Über mich
Vom Modell zur Wirkung
Ich bin Professor, Gründer und Berater – und das ist kein Zufall. Diese Kombination ist das Ergebnis von über 15 Jahren an der Schnittstelle von Wissenschaft, Unternehmertum und Praxis.
Zwischen Algorithmen und Entscheidungen braucht es Übersetzer. Ich bin einer davon: jemand, der Data Science und KI nicht nur entwickelt, sondern in echte Wirkung überführt – in der Lehre, im Produkt und in der Beratung.
Kompetenzen
Ich arbeite an der Schnittstelle von Methodik und Anwendung – von klassischer Statistik und Machine Learning über erklärbare KI-Systeme bis zur autonomen Automatisierung mit KI-Agenten. Mein Fokus liegt dabei nicht auf einzelnen Techniken, sondern auf ihrer sinnvollen Kombination und belastbaren Wirkung in realen Kontexten.
Datenaufbereitung, explorative Analyse, statistische Modellierung und inferenzstatistische Verfahren. Solide methodische Grundlagen für belastbare Ergebnisse.
Supervised und Unsupervised Learning, Ensemble-Methoden, Deep Learning. Von der Modellentwicklung über Evaluation bis zum produktiven Einsatz.
Interpretierbare und erklärbare KI-Modelle. Methoden zur Offenlegung von Modellannahmen, Grenzen und Entscheidungsgrundlagen.
Entwicklung und Einsatz von KI-Systemen und autonomen KI-Agenten. Von LLM-basierten Anwendungen bis zu agentengestützten Workflows und Automatisierung.
Überführung von Modellen in Produkte und operative Systeme. Skalierbarkeit, Datenqualität und Integration in bestehende Prozesse.
Aufbau daten- und KI-basierter Analysefähigkeiten. Entwicklung von Geschäftsmodellen mit Fokus auf nachhaltige Wirkung.
Tätigkeitsfelder
Meine Arbeit findet in drei Kontexten statt, die sich gegenseitig befruchten: Als Professor forsche und lehre ich an der FH Münster, in Startups entwickle ich datenbasierte Produkte, und in der Beratung begleite ich Unternehmen beim Aufbau von KI- und Analysefähigkeiten. Jedes dieser Felder bringt eigene Anforderungen mit – und Erkenntnisse, die die anderen bereichern.
Als Professor für Data Science vermittle ich nicht nur Methoden, sondern befähige zum reflektierten Einsatz datengetriebener Modelle. In meiner Forschung untersuche ich, wie KI-basierte Verfahren erklärbar und verantwortungsvoll gestaltet werden können.
In Startups überführe ich Modelle in Produkte und operative Systeme. Dort zeigt sich, welche Ansätze skalieren, wo Datenqualität zum Engpass wird und wie sich Data Science sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren lässt.
In Beratungsprojekten begleite ich Organisationen beim Aufbau daten- und KI-basierter Analyse- und Entscheidungsfähigkeiten sowie bei der Entwicklung entsprechender Geschäftsmodelle – mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
Referenzen
Über mehr als ein Jahrzehnt habe ich in über 50 Projekten mit Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen zusammengearbeitet – von internationaler Top-Management-Beratung bei McKinsey bis zur angewandten Data-Science-Arbeit im Mittelstand. Die folgenden Unternehmen und Organisationen haben mir vertraut, ihre Herausforderungen mit Daten und KI anzugehen.
Kontakt
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