Michael Bücker
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Professor für Data Science · FH Münster

Michael Bücker

Zwischen Daten, Algorithmen und Organisationen braucht es Übersetzung. Ich verbinde Data Science und KI mit realer Wirkung – in Forschung, Beratung und Produktentwicklung.

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Michael Bücker

Über mich

Vom Modell zur Wirkung

Viele Data-Science- und KI-Projekte scheitern nicht an den Modellen, sondern an ihrer Umsetzung. Genau daran arbeite ich – von statistischen Grundlagen und Modellentwicklung über Machine Learning und KI bis zur produktiven Nutzung in Prozessen und Entscheidungen.

Entscheidend ist für mich nicht das einzelne Modell, sondern seine Belastbarkeit, Verständlichkeit und Anschlussfähigkeit im jeweiligen Einsatzkontext.

Forschung & Transfer
Wissenschaftlich fundierte Forschung mit klarem Praxisbezug und Transfer in anwendbare Lösungen.
Lehre & Weiterbildung
Praxisnahe Lehre an Hochschulen sowie Weiterbildung für Fach- und Führungskräfte in Unternehmen.
Top-Management-Beratung
7+ Jahre bei McKinsey und 50+ betreute Projekte in Strategie, Transformation und Umsetzung mit messbarer Wirkung.
Startup-Gründungen
Gründung von drei Startups (regulaid, TradeLink, SCALEWORK) von der Idee bis zur operativen Umsetzung.

Kompetenzen

Fachlicher Fokus und methodisches Spektrum

Data Science & Statistik

Datenaufbereitung, explorative Analyse, statistische Modellierung und inferenzstatistische Verfahren. Solide methodische Grundlagen für belastbare Ergebnisse.

Machine Learning

Supervised und Unsupervised Learning, Ensemble-Methoden, Deep Learning. Von der Modellentwicklung über Evaluation bis zum produktiven Einsatz.

Explainable AI

Interpretierbare und erklärbare KI-Modelle. Methoden zur Offenlegung von Modellannahmen, Grenzen und Entscheidungsgrundlagen.

KI & KI-Agenten

Entwicklung und Einsatz von KI-Systemen und autonomen KI-Agenten. Von LLM-basierten Anwendungen bis zu agentengestützten Workflows und Automatisierung.

Produktentwicklung

Überführung von Modellen in Produkte und operative Systeme. Skalierbarkeit, Datenqualität und Integration in bestehende Prozesse.

Beratung & Strategie

Aufbau daten- und KI-basierter Analysefähigkeiten. Entwicklung von Geschäftsmodellen mit Fokus auf nachhaltige Wirkung.

Tätigkeitsfelder

Drei Perspektiven, ein gemeinsamer Fokus

Forschung & Lehre

Als Professor für Data Science vermittle ich nicht nur Methoden, sondern befähige zum reflektierten Einsatz datengetriebener Modelle. In meiner Forschung untersuche ich, wie KI-basierte Verfahren erklärbar und verantwortungsvoll gestaltet werden können.

Startups

In Startups überführe ich Modelle in Produkte und operative Systeme. Dort zeigt sich, welche Ansätze skalieren, wo Datenqualität zum Engpass wird und wie sich Data Science sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren lässt.

Beratung

In Beratungsprojekten begleite ich Organisationen beim Aufbau daten- und KI-basierter Analyse- und Entscheidungsfähigkeiten sowie bei der Entwicklung entsprechender Geschäftsmodelle – mit Fokus auf Nachhaltigkeit.

Referenzen

Unternehmen und Organisationen, mit denen ich zusammengearbeitet habe

Volkswagen
Volkswagen
Lidl
Lidl
ALDI Nord
ALDI Nord
CDU
CDU
Rhenus
Rhenus
Brillux
Brillux
hawk:AI
hawk:AI
Solarblick
Solarblick
McKinsey & Company
McKinsey
Deutsche Telekom
Deutsche Telekom
Volkswagen
Volkswagen
Lidl
Lidl
ALDI Nord
ALDI Nord
CDU
CDU
Rhenus
Rhenus
Brillux
Brillux
hawk:AI
hawk:AI
Solarblick
Solarblick
McKinsey & Company
McKinsey
Deutsche Telekom
Deutsche Telekom
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